Taaltechnologie
Taaltechnologie of natuurlijketaalverwerking (in het Engels natural language processing, NLP), soms ook taal- en spraaktechnologie genoemd, is een discipline binnen kunstmatige intelligentie (artificial intelligence, AI) waarbij technologie wordt gebruikt om natuurlijke taal te verwerken. Hierbij worden technieken en systemen gebruikt (NLP-systemen of taaltechnologiesystemen) om taal te analyseren (spraakherkenning, tekstinterpretatie via part-of-speech tagging, syntactische parsing, lemmatisering) en om taal te genereren (tekstgeneratie, spraaksynthese). Taaltechnologie bevindt zich op het snijvlak tussen taal en technologie (machinaal leren, diep leren, computationele taalkunde).[1]
Computervertaling en automatische vertaling (Apertium, BabelFish, Bing Translator, DeepL Translator en Google Translate), grote taalmodellen (LLM's zoals GPT), automatische zoeksystemen (Google Zoeken), chatbots (ChatGPT)[2] en sentiment- en emotieanalyse zijn toepassingen die zijn gebaseerd op taaltechnologie.
In Vlaanderen bestaat een opleiding Taaltechnologie aan de Vakgroep Vertalen, Tolken en Communicatie (UGent).[3][4]
Literatuur
bewerken- Hoste, Véronique, Van Hee, Cynthia, Taaltechnologie ontrafeld. Hoe taal en technologie hand in hand gaan Pelckmans: 2024.
- Steurs, Frieda, Taal in transformatie. Technologie, economie, en de kracht van generatieve AI, 2024.
- ↑ Heezik, Colin van, "Als de computer beter wordt met taal dan wij", NRC, 4 december 2022. Geraadpleegd op 24 november 2024.
- ↑ Bronzwaer, Stijn, "Van reclameteksten schrijven tot computercode checken: waar wordt ChatGPT al voor gebruikt?", NRC, 9 januari 2023. Gearchiveerd op 5 september 2023. Geraadpleegd op 24 november 2024.
- ↑ UGent start opleiding tot 'taaltechnoloog' die een mondje AI spreekt. Knack (1 maart 2024). Geraadpleegd op 24 november 2024.
- ↑ Taaltechnologie. Universiteit Gent. Geraadpleegd op 24 november 2024.
