Lambdaverdeling van Wilks

In de statistiek is de lambdaverdeling van Wilks (genoemd naar Samuel S. Wilks) een kansverdeling die toepassing vindt in de multivariate statistiek bij het toetsen van bepaald hypothesen, in het bijzonder bij de aannemelijkheidsquotiënttoets en de multivariate variantie-analyse. De verdeling is een generalisatie in meer dimensies van de F-verdeling.

Definitie

bewerken

Laat   en   twee onderling onafhankelijke wishartverdeelde matrices zijn, en wel zo dat:

  en  .

De lambdaverdeling van Wilks is gedefinieerd als de verdeling van de stochastische variabele[1]

 

Benadering

bewerken

Een benadering voor grote waarden van   door een chi-kwadraatverdeling is afkomstig van M.S. Bartlett, die aantoonde dat: [2]

 

Een andere benadering is van de hand van C.R. Rao.[3]

Eigenschap

bewerken

Er is een symmetrie tussen de parameters van de lambdaverdeling:

 

Verwante verdelingen

bewerken

De lambdaverdeling kan in verband gebracht worden met het prtoduct van onderling onafhankelijk bètaverdeelde stochastische variabelen  

 

Als zodanig kan de lambdaverdeling opgevat worden als de multivariate generalisatie van de bètaverdeling.

In het geval van slechts één dimensie, als de wishartverdelingen eendimensionaal zijn ( ), en dus chi-kwadraatverdelingen, is de lambdaverdeling gelijk aan een bètaverdeling:

 

Tussen de lambdaverdeling en de F-verdeling bestaat de betrekking:

 

en

 

Zie ook

bewerken

Referenties

bewerken
  1. Kanti Mardia, John T. Kent and John Bibby (1979). Multivariate Analysis. Academic Press. ISBN 0-12-471250-9.
  2. M.S. Bartlett: A Note on the Multiplying Factors for Various   Approximations, Journal of the Royal Statistical Society, 1954, volume 16, p. 296–298
  3. C.R. Rao: An asymptotic expansion of the distribution of Wilks' criterion, Bulletin de l'Institut International de Statistique, 1951, volume 33, p. 177-180